近日，由阳光学院、福建省空间信息感知与智能处理重点实验室、空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心联合主办，阳光学院人工智能学院、阳光学院智能工程技术研究院承办，空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室（福州大学）和AEIC学术交流中心协办的2025届模型、自然语言处理与机器学习国际学术会议（CMNM 2025）顺利举行。

在全球人工智能技术迅猛发展、多学科交叉融合的背景下，阳光学院积极响应国家“新一代人工智能发展规划”战略，结合人工智能相关学科发展的需要，依托福建省空间信息感知与智能处理重点实验室等科研平台，不断深化人工智能领域的前沿探索与国际合作，打造常态化、高规格的学术交流品牌。本次学术盛会聚焦人工智能技术发展前沿与应用创新，为学术界和产业界在人工智能领域的交流与合作搭建了重要平台。

阳光学院副校长达新宇教授代表主办方向远道而来的国内外专家学者致以热烈欢迎

大会主席、智能工程技术研究院院长兼福建省空间信息感知与智能处理重点实验室主任黄风华教授向国内外嘉宾和全体与会者介绍了大会流程，以及阳光学院人工智能学院和省重点实验室的基本情况与主要成果

本次会议邀请到台湾清华大学祁忠勇教授（IEEE Fellow、AAIA Fellow）、美国圣奥古斯丁大学的Anu Gokhale教授（IEEE Senior Member）、深圳大学的Philippe Fournier-Viger教授（加拿大籍）、江西理工大学的Ata Jahangir Moshayedi副教授（伊朗籍）、福建理工大学的薛醒思教授，以及阳光学院的李小森博士和Adeel Akram（巴基斯坦籍）博士作大会主题报告。专家学者就各自的研究领域，分享了最新的研究成果和经验，共同探讨模型、自然语言处理与机器学习的前沿技术与发展趋势。

在主题报告中，台湾清华大学祁忠勇教授介绍了基于凸优化辅助的无监督高光谱图像去噪与超分辨率人工智能方法，提出了一种凸优化辅助的AI融合方法，通过深度图像先验实现无监督高光谱图像去噪与超分辨率，结合凸优化的数学严谨性与深度学习的特征提取能力，显著提升图像重建性能。

福建理工大学薛醒思教授在报告中介绍了基于进化算法的本体匹配技术，提出基于多层混合遗传编程与双种群模型的进化算法框架，通过优化相似性特征构建与专家知识整合，显著提升本体匹配的精度与可解释性，为语义互操作性提供高效解决方案，并探索代理建模等未来研究方向。

阳光学院Adeel Akram博士介绍了视觉识别和实时环境智能监测的研究进展。在视觉识别领域，通过双阶段生成对抗网络优化人脸素描合成细节，提升生成图像的真实性与识别精度；在实时环境监测领域，提出轻量化ALYOLO模型提升森林火灾烟雾检测效率。

专家学者作主题报告

会议期间，约150余位来自中国、美国、克罗地亚、伊朗、巴基斯坦等国高校的专家学者及留学生、研究生和本科生参与会议。中国国防科技大学、中国石油大学（北京）、东北石油大学等国内知名高校的代表也参与其中。会议通过主旨报告、口头报告、海报展示与作品演示等形式，就模型、自然语言处理和机器学习等多个热门话题进行了深入的交流和讨论，会议期间展出各种海报和产品20多件。这些交流不仅促进了学术界与产业界的相互了解，也为未来的合作研究奠定了基础。

大会现场交流氛围浓厚，国内外专家与学者充分探讨，呈现了一场内容丰富的高水平、国际化、前瞻性的学术盛宴，促进了模型、自然语言处理和机器学习等研究领域的国际学术交流合作与发展。

阳光学院连续举办人工智能领域相关国际学术会议，近两届会议中已有20余名来自阳光学院、福州大学、克罗地亚萨格勒布大学等国内外高校的本科生、研究生在会议期间发表论文或参与作品演示，切实提升了学生的跨文化沟通能力与创新实践水平，为培养具有全球视野的高端AI人才奠定基础。

阳光学院将以本次学术会议为契机，组建一支涵盖海内外知名学者的导师团队，规划“空间信息感知”“机器人智能导航”等特色研究方向；并依托省级重点实验室等平台，系统性推进硕士研究生授权单位建设工作，持续深化学术交流合作，强化科研创新能力，为社会输送更多高层次专业人才。（供稿 人工智能学院）